作者：Jason, ETHconomics Research Space
非常感谢 Colin 参与本文的讨论和提供的意见，以及 Qi Zhou 对本文的反馈。
在 EIP-4844 经济学系列中，我们将分四部分来讲述新增的 blob-carrying transaction 会给网络带来何种影响。在上一篇文章中，笔者深入 Blob 交易的费用机制，包括 Blob 交易的费用计算方式，Blob 交易的特质以及 Blob Base Fee 的更新算法等内容。在本篇文章中，笔者基于 **EIP-4844 Economics and Rollup Strategies** 的分析框架进一步挖掘 EIP-4844 新引入的 Blob 市场会如何影响其主要的需求方 Rollup 的数据可用策略。
EIP-4844 经济学系列：
EIP-4844 引入了 Blob 数据空间作为更佳的数据可用方案。似乎对于 Rollup 而言，只需要技术性地升级其密码学承诺算法以支持 Blob 即可。然而，除了技术底层的升级外，Rollup 更需要研究如何利用 Blob 来尽可能降低其可用性数据的成本。换而言之，Rollup 需要根据各自的成本曲线以及需求曲线制定其数据可用的策略。
建模分析的有效性依赖于模型假设。模型假设肯定是无法完全贴近现实，需要做得到抓小放大，关键在于假设的合理性以及对分析的影响。因此，在进行模型推导前，我们先来分析一下本文依赖的一些关键假设。
在建模过程中，除了数据可用方法消耗的手续费外，本文还引入了隐性的数据延迟成本。数据延迟成本可能对于大部分人而言不太直觉。举一个极端例子，比如一个 rollup 的 TPS 是每天 1 笔交易，等待这些交易塞满一个 Blob 才提交至 L1 似乎不是一个优秀的策略。
数据延迟成本的隐形来自于其主要关联于用户体验，某些去中心化应用的安全模型，以及某些去中心化应用的活性。